Category: Daten und Analytik

  • Wie GIM mit einem modularen Data Lakehouse auf Azure Databricks die ETL-Zeit um 80% verkürzte

    Wie GIM mit einem modularen Data Lakehouse auf Azure Databricks die ETL-Zeit um 80% verkürzte

    Der Kunde GIM (Global Industrial Manufacturer) ist ein führender Hersteller von Zerspanungswerkzeugen und Werkzeugsystemen. Mit Lagern in Nordamerika, Europa und Asien umfasst die Logistik von GIM die Bereiche Transportplanung, Sendungsverfolgung, Bestandsverwaltung und Lieferantenkoordination.Um diese Funktionen zu unterstützen, liefert das Analyseteam von GIM Dashboards und Berichte zu KPIs wie Bestandsgeschwindigkeit, Leistung der Spediteure, Kosten pro Meile…

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